23 ans, Data Analyst, Angers
Présente-toi
Je m’appelle Léna Barreau, j’ai 23 ans, et mon parcours scolaire est plutôt atypique. Après l'obtention de mon bac, j’ai entamé une première année de BTS Biotechnologies, mais j’ai rapidement réalisé que ce domaine ne me correspondait pas. Je me suis alors orientée vers une prépa Ergothérapeute, qui ne m’a malheureusement pas permis d’intégrer une école d’ergothérapie.
C’est finalement en intégrant un BUT en Qualité, Logistique Industrielle et Organisation que j’ai trouvé ma voie. J’y ai découvert les métiers de la production, et en deuxième année, j’ai choisi la spécialité Management et transition digitale. C’est à ce moment-là que j’ai exploré l’analyse de données, notamment avec Power BI et SQL, ce qui a éveillé mon intérêt pour ce domaine en pleine expansion.
En fin de formation, j’ai compris que l’analyse de données était un atout majeur qui me permettrait d’élargir mes compétences au-delà des métiers de la production. En recherchant une formation en Big Data, j’ai découvert MyDigitalSchool, dont l’approche m’a séduite.
Qu'est-ce qui t'a motivée à choisir le domaine du Big Data et de l'Intelligence Artificielle ?
C’est un domaine en pleine évolution et, à l’issue de cette formation, je sais que de nombreuses opportunités s’offriront à moi, quel que soit le secteur d’activité. Ce qui m’intéresse particulièrement, c’est de pouvoir combiner mes connaissances en production avec mes compétences en Big Data, afin d’apporter une réelle valeur ajoutée dans mon futur métier.
Avez-vous déjà des bases en données, programmation ou IA avant d'intégrer cette formation ?
Lors de ma précédente formation, j’ai fait beaucoup de PowerBI et de SQL ce qui est très important dans le monde du Big Data. Et pour moi avoir des bases pour rentrer dans cette formation c’est le minimum.
Peux-tu expliquer en quoi consiste le programme du MBA Big Data & Intelligence Artificielle ?
La formation se divise en deux branches. La première est axée sur le management de projet, incluant la stratégie d’entreprise, le business plan et le management. La seconde branche, plus technique, porte sur l’apprentissage de Python et SQL, ainsi que sur la maîtrise des tableaux de bord avec Power BI, Excel et Power Query.
Quels outils et langages de programmation utilises-tu en cours (Python, R, SQL, TensorFlow…) ?
Les principaux langages de programmation que l’on utilise sont le Python et le SQL, qui sont les pilés du big data.
Es-tu en alternance ou en formation initiale ? Pourquoi ce choix ?
Je suis actuellement en alternance chez Dalkia Froid Solutions, au sein du service Data de l’entreprise. Lors de ma précédente formation, j’étais également en alternance, et cette expérience m’a confirmé que l’apprentissage en entreprise est très différent de celui en cours. Cela permet de voir concrètement comment les connaissances théoriques sont appliquées sur le terrain, ce qui représente une véritable valeur ajoutée.
Quels types de métiers aimerais-tu exercer après cette formation (Data Scientist, Machine Learning Engineer, Chief Data Officer…) ?
J’aimerais travailler en tant que Data Analyst dans le domaine de l’écologie ou de la santé. Cependant, je reste ouverte à l’idée de retourner vers le secteur de la production, qui est mon domaine d’origine.
