Le bachelor Data Analyst & IA de MyDigitalSchool forme des experts capables de transformer les données en leviers de performance stratégique pour les entreprises. Accessible après le bac, cette formation professionnalisante en 3 ans combine compétences techniques, statistiques, marketing et business. À travers des cours, des projets concrets et l’alternance, les étudiants apprennent à collecter, structurer, analyser et visualiser les données pour prendre les bonnes décisions. Découvre ci-dessous le programme de notre formation et les métiers que tu peux viser.
Une formation tournée vers les données et la performance
Le métier de data analyst est devenu essentiel dans un monde où les données sont omniprésentes. Toutes les entreprises, quels que soient leur secteur ou leur taille, cherchent à exploiter la data pour mieux comprendre leurs clients, anticiper les tendances du marché, optimiser leurs processus ou encore piloter leurs performances.
Grâce à ses compétences techniques et son sens de l’analyse, le Data Analyst transforme de simples chiffres en informations stratégiques. Il aide les équipes marketing, commerciales, financières ou RH à orienter leurs actions de manière plus efficace. Dans un contexte où les outils numériques génèrent toujours plus de données, les profils analytiques sont de plus en plus recherchés par les entreprises.
Une formation professionnalisante bac+3
À l’issue de son bachelor Data Analyst & IA, l’étudiant est capable de :
- Collecter et structurer des jeux de données variés
- Utiliser les langages et outils d’analyse de données (SQL, Python, Excel, R…)
- Visualiser les résultats à l’aide de tableaux de bord (Power BI, Data Studio, Tableau)
- Réaliser des analyses statistiques pour détecter des tendances, des corrélations et des anomalies
- Interpréter les données et formuler des recommandations stratégiques
- Communiquer efficacement les résultats à des publics non techniques
Ce programme a été conçu pour répondre aux besoins croissants des entreprises en matière de pilotage par la donnée. Il permet à l’étudiant de développer une approche rigoureuse, tout en cultivant des compétences transversales comme la gestion de projet, le storytelling ou la compréhension des enjeux business.
Les débouchés sont variés.
- Data Analyst
- Chargé d'études statistiques
- Business Analyst
- Data Visualisation Specialist
- Analyste marketing
- Consultant en data
- Responsable reporting
Devenir Data Analyst, c’est :
Maîtriser à la fois les outils technologiques et les méthodes statistiques pour faire parler les données. C’est savoir détecter des opportunités, comprendre des comportements, anticiper des résultats. Le Data Analyst est un traducteur de données : il transforme des chiffres bruts en pistes d’action concrètes, compréhensibles et utiles pour les décideurs.
Les compétences à mettre sur ton CV après ton bachelor
- Maîtrise d’outils analytiques (Excel, SQL, Power BI, Tableau, Data Studio…)
- Langages de programmation orientés data (Python, R)
- Analyse statistique et modélisation
- Data visualisation et storytelling
- Notions de base en machine learning
- Connaissance des bases de données (relationnelles et non relationnelles)
- Esprit critique et rigueur analytique
Année 3 – bachelor Data Analyst & IA
Après deux ans de socle commun, l’étudiant se spécialise en troisième année et approfondit ses compétences analytiques. Il apprend à manipuler de grands volumes de données, à les explorer, à en extraire des indicateurs pertinents et à les présenter sous forme visuelle claire. Il travaille aussi sur des cas concrets et des projets en lien avec les problématiques métiers : marketing, e-commerce, finances, RH…
La 3ᵉ année en bachelor Data Analyst & IA s’effectue en alternance (contrat d’apprentissage, contrat pro ou stage long). La formation est également ouverte aux salariés via le dispositif VAE, avec possibilité de validation partielle ou totale par blocs de compétences.
Informations pratiques
- Titre : Bachelor Data Analyst & IA
- Niveau : Titre certifié RNCP par l’État – Niveau 6 (Bac+3)