Data Analyst
Comment devenir Data Analyst ?
Directement après le BAC, il est possible de suivre une formation en 3 ans pour se spécialiser dans le marketing digital, et d’intégrer notre Bachelor 3 Webmarketing et Social Media (Titre RNCP de Niveau 6).
Après un Bac +3, la meilleure solution est d’intégrer le MBA Expert en Data Marketing (Titre RNCP de Niveau 7). Cette formation donne les méthodes concrètes et aborde toute la panoplie d’outils nécessaires : CRM, retargeting, data management platform.
Les objectifs et rôle du poste
Grâce à la croissance de l’e-commerce et des réseaux sociaux, les entreprises de tous secteurs confondus amassent de plus en plus de données. Ces dernières peuvent être liées à leurs clients, à leurs produits et à leurs performances, parfois même à celles de leurs concurrents.
Le Data Analyst traite ces différentes données afin de dégager des observations utiles à l’entreprise. Ainsi, les rapport fournis par le Data Analyst permettent aux entreprises de prendre des décisions sur des axes d’amélioration de leurs produits et leurs stratégies marketing
Les missions du Data Analyst se déclinent autour de 3 grands axes :
- Recueillir les données (data)
- Traduire et interpréter la data
- Rendre compte de ses résultats sous forme de dashboards et mise en place de KPIs et reporting
Le Data Analyst est amené à travailler avec quasiment l’ensemble des employés d’une entreprise :
- Les Développeurs qui vont réfléchir à la modélisation de la data pour qu’elle soit facilement interprétable après,
- Les Data Engineers qui vont simplifier l’accès à la donnée,
- Les équipes marketing qui vont apporter les données nécessaires à l’optimisation des stratégies marketing,
- Les équipes de la finance, les équipes commerciales, les équipes de direction pour leur apporter les informations nécessaires aux prises de décisions.
Où exercer le métier ?
Les data Analysts travaillent souvent au sein d’entreprises structurées, notamment dans les secteurs des services financiers, des nouvelles technologies, du conseil, de la santé ou de l’industrie.
Perspectives d’évolution
Selon l’entreprise et le profil du candidat, plusieurs évolutions sont envisageables. Il pourra s’orienter naturellement vers des postes de Lead Data Analyst ou Data Scientist, en Business Intelligence ou vers des postes plus managériaux tels que Responsable Data ou Chief Data Officer.
