Bachelor Data Analyst & IA à Vannes

Les objectifs de la formation 

Le Bachelor Data Analyst & Intelligence Artificielle de MyDigitalSchool Vannes a pour objectif de t’apprendre à transformer la donnée en décisions utiles pour l’entreprise. Tu apprends à cadrer un besoin, à collecter, nettoyer et structurer des jeux de données, puis à concevoir des analyses claires et actionnables. La formation combine outils data, langages d’analyse et solutions No/Low Code pour prototyper rapidement des tableaux de bord, des automatisations et des POC/MVP. L’ambition est de te rendre autonome sur tout le cycle de la donnée, du sourcing à la restitution, avec une attention constante portée à l’éthique et à la qualité. 

Les métiers visés 

À l’issue du cursus, tu peux viser des rôles de data analyst, business analyst ou chargé d’études statistiques. Ces postes consistent à construire des indicateurs pertinents, explorer les tendances, produire des visualisations convaincantes et formuler des recommandations aux équipes métiers (marketing, produit, finance, e‑commerce, RH). La maîtrise des outils analytiques et des méthodes de restitution te permet d’interagir avec des interlocuteurs non techniques et d’appuyer la prise de décisions. 

La poursuite d’études 

Après ce Bac+3, tu peux poursuivre en MBA Big Data & Intelligence Artificielle pour approfondir l’architecture data, l’IA avancée et la mise à l’échelle de projets analytiques. Selon ton projet, d’autres parcours sont possibles (Management de projet digital ou Développeur Full Stack) pour compléter ton profil vers le pilotage ou la technicité logicielle. 

Le diplôme et le titre RNCP 

Le parcours conduit à un niveau Bac+3 avec validation par blocs de compétences. Le titre RNCP associé est délivré selon le cadre de la spécialité data au sein de l’école et atteste la maîtrise du processus analytique, depuis la préparation des données jusqu’à la restitution et l’aide à la décision. 

Les compétences développées 

Tu développes des compétences en préparation de données (collecte, nettoyage, structuration), en analyses statistiques et exploratoires, en visualisation (tableaux de bord, storytelling), ainsi qu’en automatisation via des outils No/Low Code et des briques d’IA. Tu apprends à définir des KPIs, à documenter tes méthodes et à communiquer des résultats clairs, tout en respectant les contraintes de sécurité et de conformité.