Data analyst, data engineer, data scientist
Le marché de la data recrute massivement en 2025. Data analyst, data engineer, data scientist : trois métiers distincts, des salaires élevés, et une demande qui explose. Cet article explique concrètement ce que prépare un MBA Big Data, quelles compétences sont enseignées, et comment My Digital School forme ces profils recherchés.
Tu as sûrement entendu le mot "data" dans à peu près toutes les conversations ces derniers mois. En cours, dans les médias, sur LinkedIn... Mais entre les titres ronflants et la réalité du terrain, difficile de savoir ce qu'on attend vraiment de toi. Data analyst, data scientist, data engineer : c'est quoi la différence ? Et surtout, est-ce que c'est fait pour toi ? On va démêler tout ça ensemble, en regardant d'abord où en est le marché, puis ce que tu vas vraiment apprendre, et enfin pourquoi le MBA Big Data MyDigitalSchool est une option sérieuse si tu veux te lancer.
Le Big Data : pourquoi tout le monde en parle
Non, ce n'est pas un effet de mode. Selon le baromètre Apec 2024, les recrutements sur les métiers de la data ont grimpé de 35 % en deux ans. Les entreprises cherchent des gens capables de lire, trier et exploiter des masses de données qui grossissent chaque année de façon vertigineuse.
Des grandes entreprises qui montrent la voie
Prends Amazon. Chaque recommandation que tu vois sur le site, c'est un modèle de machine learning qui tourne en arrière-plan. Decathlon pilote ses stocks grâce à des algorithmes prédictifs. BNP Paribas détecte les fraudes en temps réel via des systèmes automatisés. Ces entreprises ne cherchent pas des théoriciens : elles cherchent des gens opérationnels, qui savent manipuler les données et en tirer des décisions concrètes.
L'idée reçue qu'on entend trop souvent sur la data
"La data, c'est pour les forts en maths." Pas exactement. Oui, il faut être à l'aise avec les chiffres. Mais un bon data analyst, c'est avant tout quelqu'un qui sait raconter une histoire à partir de chiffres — et convaincre une direction de changer de cap. C'est autant une compétence de communication que technique.
Data analyst, data engineer, data scientist : quelles différences ?
Ces trois intitulés reviennent partout dans les offres d'emploi. Et pourtant, ils désignent des réalités très différentes. Voilà comment les distinguer simplement.
Trois profils data, trois logiques
- Data Analyst : il lit les données, produit des rapports, repère des tendances. Ses outils du quotidien : Power BI, Tableau, SQL.
- Data Engineer : il construit les tuyaux — les infrastructures qui permettent de collecter et stocker les données. Il travaille avec Spark, Hadoop, les pipelines ETL.
- Data Scientist : il crée des modèles prédictifs, entraîne des algorithmes. Python, TensorFlow, scikit-learn font partie de son vocabulaire.
Ces trois profils travaillent souvent ensemble. Et un MBA Big Data bien conçu te donne une vision globale de chacun pour choisir ta spécialité en connaissance de cause.
Et après, concrètement, tu fais quoi ?
Voici les métiers possibles après l'obtention de ton diplôme en big data :
- Data Analyst
- Data Scientist
- Data Engineer
- Consultant Business Intelligence
- Chief Data Officer
- Ingénieur Machine Learning
- Data Protection Officer
- Ingénieur IA
- Growth Hacker orienté data
MyDigitalSchool : te former aux métiers de la data
17 campus en France, 88 % de réussite au diplôme, plus de 2 200 entreprises partenaires. C'est le cadre. Mais ce qui fait vraiment la différence, c'est ce qui se passe en salle de cours ou plutôt, ce qui ne ressemble pas vraiment à une salle de cours classique.
Apprendre sur des cas concrets
Les formateurs de MyDigitalSchool sont des professionnels en activité. Tu travailles sur des projets réels, avec les mêmes outils que ceux utilisés en entreprise : Python, TensorFlow, Tableau, Spark, SQL. Quand tu arrives en alternance, tu n'as pas besoin qu'on t'explique les bases. Tu sais déjà de quoi il retourne.
L'alternance, un raccourci vers l'emploi
Le MBA Big Data se fait en alternance sur deux ans. Pendant que tu apprends, tu travailles. Et selon France Compétences, 7 alternants sur 10 décrochent un CDI dans leur entreprise d'accueil. Ce n'est pas une promesse marketing, c'est une réalité que les chiffres confirment.
La data t'attend, et le marché aussi
Le titre RNCP40363, certifié niveau 7, c'est un Bac+5 reconnu par l'État et par les recruteurs. Pas un certificat de fin de stage, un diplôme qui ouvre des portes de métiers concrets, y compris dans les grandes structures.
Les offres d'emploi data se multiplient, les salaires sont élevés, et les entreprises peinent à trouver des profils formés. C'est rare d'avoir autant de cartes en main avant même de commencer. Si tu te poses encore des questions sur le MBA Big Data et ce qu'il peut t'apporter, c'est le bon moment pour passer à l'étape suivante.