# Devenir Chief Data Officer : Formation, Salaire, Métier

Gouvernance, data lakes, analytics, RGPD… le **Chief Data Officer** pilote la stratégie data d'une entreprise et transforme les données en levier de croissance et de décision. À la croisée de la tech, du business et de la conformité, il est l'un des profils les plus stratégiques du moment. Avec MyDigitalSchool, vise les sommets de la data.



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Le **Chief Data Officer (CDO)** est un cadre dirigeant chargé de la stratégie et de la gestion des données au sein d’une entreprise. Il supervise la collecte, le stockage, l’analyse et la protection des données afin de les exploiter efficacement pour améliorer la prise de décision et la performance de l’organisation. Son rôle est à la croisée de la technologie, de l’analyse et de la gouvernance, avec un fort accent sur l’innovation et la conformité réglementaire. Forme-toi avec les formations [Bachelor Data Analyst & IA ](/formations/bachelor-data-analyst-et-ia "Bachelor Data Analyst et IA ")et au [MBA Big Data  & IA](/mba-big-data-intelligence-artificielle-ia "MBA Big Data & Intelligence Artificielle (IA)") **de MyDigitalSchool**.



 

## Chiffres-clés 

 

 Bac +5  

En niveau d'étude recommandé

 



 



 80 000 - 200 000€ 

selon l’entreprise, le périmètre du poste et l’expérience

 



 



 Employabilité élevée 

Principalement dans les ETI, grands groupes, cabinets de conseil et entreprises en transformation digitale

 



 



 8 à 15 ans d'expérience requise 

Dont plusieurs années en management ou pilotage de projets digitaux

 



 



 

 



 



 

## Chief Data Officer : les informations clés

 

 

| **Niveau d’études recommandé :** | **Niveau d’expérience :** | **Mode d’activité :** | **Secteurs :** |
|---|---|---|---|
| Bac+5 | Accessible après plusieurs années dans la data, l’informatique, le conseil ou le management | Salarié, le plus souvent au sein d’une ETI, d’un grand groupe, d’un cabinet de conseil ou d’une organisation publique | Banque, assurance, santé, industrie, commerce, services, numérique et secteur public |

## Qu’est-ce qu’un Chief Data Officer ?

Le Chief Data Officer est le dirigeant chargé de définir et de piloter la stratégie de gestion des données d’une organisation. Il veille à leur qualité, à leur accessibilité, à leur sécurité et à leur valorisation afin de soutenir la prise de décision et les objectifs de l’entreprise.

> **Définition :** le Chief Data Officer est responsable de la stratégie, de la gouvernance et de la valorisation des données au sein d’une organisation.



 



## Quel est son rôle ?

 

 

Le CDO transforme les données disponibles en ressources utiles pour les métiers. Il définit une politique commune, organise la gouvernance, supervise les projets data et accompagne les équipes dans l’adoption d’une culture fondée sur la donnée. Son rôle se situe à la croisée de la technologie, de la stratégie et du management.



 



 

### Quelles sont ses missions ?

 

 

- Définir et piloter la stratégie data en cohérence avec les objectifs de l’organisation.
- Mettre en place une gouvernance assurant la gestion, la traçabilité et la sécurité des données.
- Garantir la qualité, la fiabilité et l’intégrité des informations utilisées.
- Superviser les projets de Business Intelligence, de reporting et d’analyse de données.
- Identifier les possibilités de valorisation des données pour soutenir l’innovation et la performance.
- Veiller au respect du RGPD et des autres obligations applicables à l’organisation.
- Diffuser une culture data auprès des équipes et accompagner les métiers dans leurs usages.
- Encadrer et coordonner les data analysts, data engineers, data scientists et spécialistes BI.

**Exemple :** dans une entreprise de e-commerce, les données clients peuvent être réparties entre le site, le CRM et le service client. Le Chief Data Officer peut piloter leur centralisation, définir des règles communes de qualité et superviser la création de tableaux de bord. Les équipes disposent alors d’informations plus cohérentes pour analyser les ventes, la conversion et la fidélisation.



 



### Quelle est sa place dans l’entreprise ?

 

 

Selon la taille et l’organisation de l’entreprise, le Chief Data Officer peut être rattaché à la direction générale, à la direction des systèmes d’information ou à une direction de la transformation. Il collabore notamment avec le CEO, le CIO, le CFO, le CMO, le DPO et les responsables métiers. Il agit comme un chef d’orchestre capable d’aligner les enjeux techniques, réglementaires et business.



 



## Quelles compétences faut-il pour devenir Chief Data Officer ?

 

Le profil recherché combine une solide culture technique, une vision stratégique et des capacités managériales. Le CDO doit comprendre les technologies liées aux données sans nécessairement intervenir lui-même sur chaque étape de leur traitement.



 

 

  Les compétences techniques

   

  

 

 

- **Bases de données SQL et NoSQL** : comprendre les différents modèles de stockage, d’interrogation et d’exploitation des données structurées ou non structurées.
- **Architectures data** : maîtriser le rôle d’un **data warehouse**, d’un **data lake** et des processus **ETL/ELT** utilisés pour collecter, transformer et centraliser les données.
- **Business Intelligence, visualisation et reporting** : transformer les données en tableaux de bord et indicateurs permettant d’éclairer la prise de décision.
- **Statistiques, Big Data, cloud, intelligence artificielle et machine learning** : comprendre les principales technologies permettant d’analyser de grands volumes de données et d’en extraire des informations exploitables.
- **Data Catalog** : savoir utiliser un catalogue centralisé qui recense, documente et facilite la recherche des données disponibles dans l’organisation.
- **Master Data Management (MDM)** : comprendre les méthodes permettant de créer et maintenir une version fiable, unique et cohérente des données de référence de l’entreprise.
- **Data Lineage** : être capable de retracer le parcours d’une donnée, depuis sa source jusqu’à son utilisation finale, ainsi que les transformations qu’elle a subies.
- **Gouvernance et qualité des données** : définir les règles, responsabilités et processus permettant de garantir la fiabilité, la cohérence, la disponibilité et la bonne utilisation des données.
- **Gestion des métadonnées** : organiser les informations qui décrivent les données afin de mieux comprendre leur origine, leur format, leur signification et leur usage.
- **RGPD, sécurité et éthique** : connaître les règles relatives à la protection des données personnelles, à leur sécurisation et à leur utilisation responsable.
- **Pilotage de la performance data** : définir des KPI pertinents et coordonner des projets data complexes en lien avec les besoins stratégiques de l’entreprise.



 

 





  Les compétences managériales

   

  

 

 

- **Leadership :** fédérer les équipes autour d’une vision et d’objectifs communs.
- **Conduite du changement :** accompagner l’adoption de nouveaux outils et de nouveaux usages.
- **Gestion budgétaire :** prioriser les investissements, les infrastructures et les ressources.
- **Gestion de projet :** coordonner les parties prenantes, les délais et les objectifs.
- **Management :** recruter, accompagner et faire progresser des équipes pluridisciplinaires.



 

 





 

 

 

 



 

## Les qualités humaines

 

 

- **Vision stratégique et sens des priorités** : savoir hiérarchiser les projets selon leur impact sur l’entreprise.  
    *Exemple : prioriser la fiabilisation des données clients avant le lancement d’un nouveau tableau de bord.*
- **Esprit analytique et capacité de décision** : interpréter des données parfois complexes pour arbitrer rapidement.  
    *Exemple : comparer plusieurs scénarios data avant de choisir l’architecture ou l’investissement le plus pertinent.*
- **Pédagogie et capacité à vulgariser** : rendre compréhensibles des sujets techniques auprès d’interlocuteurs non spécialistes.  
    *Exemple : expliquer simplement à une direction marketing les enjeux d’un Data Lake ou d’un projet de gouvernance des données.*
- **Curiosité, adaptabilité et esprit d’innovation** : suivre les évolutions technologiques et ajuster les pratiques de l’entreprise.  
    *Exemple : évaluer l’intérêt d’un nouvel outil d’IA ou d’une nouvelle solution cloud avant son déploiement.*
- **Rigueur, sens de l’éthique et attention portée à la fiabilité des données** : garantir que les décisions reposent sur des informations fiables et utilisées de manière responsable.  
    *Exemple : vérifier la qualité et la conformité des données avant leur exploitation dans un projet d’intelligence artificielle.*
- **Capacité à collaborer avec des interlocuteurs techniques et non techniques** : faire travailler ensemble les équipes data, IT, marketing, finance ou direction.  
    *Exemple : coordonner les besoins des Data Engineers avec ceux des équipes métiers lors de la création d’un nouvel outil de reporting.*



 



## Quelle formation suivre pour devenir Chief Data Officer ?

 

Le poste de Chief Data Officer correspond généralement à une fonction senior. Une formation de niveau Bac+5 en data, intelligence artificielle, informatique, systèmes d’information ou management constitue une base pertinente. Elle doit être complétée par une expérience significative dans la conduite de projets, la gouvernance des données ou le management d’équipes.



 

 

  Bachelor Data Analyst & IA - Bac+3

   

  

 

 

Le [Bachelor Data Analyst & IA](https://www.mydigitalschool.com/formations/bachelor-data-analyst-et-ia) permet d’acquérir les fondamentaux de l’analyse de données, de la visualisation, des statistiques et de l’intelligence artificielle. Il constitue une première étape avant une spécialisation de niveau Bac+5 et peut être proposé en alternance selon le campus.

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  MBA Big Data & Intelligence Artificielle - Bac+5

   

  

 

 

Accessible après un Bac+3, le [MBA Big Data & Intelligence Artificielle](https://www.mydigitalschool.com/mba-big-data-intelligence-artificielle-ia) développe des compétences en architecture data, gouvernance, intelligence artificielle, pilotage de projets et management. L’alternance, lorsqu’elle est proposée sur le campus choisi, permet de confronter ces apprentissages à des problématiques professionnelles concrètes.

Pour mieux comprendre les fonctions qui composent une équipe data, consultez également les fiches métiers de [Data Analyst](https://www.mydigitalschool.com/formation-data-analyst) et de [Data Scientist](https://www.mydigitalschool.com/formation-data-scientist).



 

 





 

 

 

 



### Des certifications complémentaires

 

 

Selon le parcours et le secteur visé, plusieurs certifications peuvent renforcer une formation initiale :

1. **DAMA CDMP (Certified Data Management Professional)** : certification reconnue dans le domaine du management des données. Elle valide des compétences en gouvernance, qualité, architecture, modélisation et gestion des données.
2. **DGSP** : certification orientée vers la gouvernance et la protection des données. Elle peut compléter un profil amené à travailler sur la conformité, la sécurité et l’organisation des responsabilités autour de la donnée.
3. **Certifications cloud** : les certifications proposées par les grands fournisseurs cloud permettent de valider des compétences en architecture, stockage, traitement et sécurisation des données dans des environnements cloud.
4. **Certifications en gestion de projet** : elles attestent de la capacité à structurer, planifier et piloter des projets complexes, notamment lorsque plusieurs équipes techniques et métiers sont impliquées.
5. **Certifications en management de la donnée** : elles permettent d’approfondir les compétences liées à la gouvernance, à la qualité, au cycle de vie et à la valorisation stratégique des données.



 



 

## Pourquoi choisir une école du numérique ?

 

 

Choisir une école du numérique permet de développer des compétences techniques et stratégiques dans un environnement connecté aux usages des entreprises. Chez MyDigitalSchool, les projets, les challenges et l’alternance favorisent la mise en pratique, le travail en équipe et la compréhension des enjeux métiers. Cette approche aide à construire progressivement un profil polyvalent, capable de dialoguer avec les experts data comme avec les directions opérationnelles.



 



 

## Quel est le salaire d’un Chief Data Officer en France ?

 

 

La rémunération d’un Chief Data Officer varie fortement selon son expérience, la taille de l’organisation, son secteur, son périmètre de responsabilité et sa localisation. Les intitulés de poste et les missions diffèrent également d’une entreprise à l’autre. Il est donc préférable d’étudier des offres récentes correspondant au secteur et au niveau d’expérience visés plutôt que de retenir une fourchette unique.

Dans certaines organisations, la rémunération peut comprendre une part variable et des avantages associés à une fonction de direction. Le métier étant généralement accessible après plusieurs années d’expérience, il est peu pertinent de parler d’un « salaire junior » propre au poste de CDO.

| Niveau d'expérience | Salaire brut annuel |
|---|---|
| **Début de fonction / prise de poste CDO** | 80 000 € à 100 000 € |
| **CDO confirmé** | 100 000 € à 140 000 € |
| **CDO senior** | 140 000 € à 180 000 € |
| **CDO grand groupe / périmètre international** | 180 000 € à 200 000 €+ |


## Chief Data Officer, Head of Data et DPO : quelles différences ?

Comparaison de trois fonctions liées à la donnée

| Métier | Objectif principal | Positionnement |
|---|---|---|
| Chief Data Officer | Définir la stratégie data, organiser la gouvernance et favoriser la valorisation des données. | Direction stratégique, avec un périmètre transversal à l’organisation. |
| Head of Data | Piloter les équipes et les projets data au quotidien, puis mettre en œuvre la feuille de route. | Management opérationnel des équipes data et de l’exécution des projets. |
| DPO | Conseiller l’organisation et contrôler le respect des règles relatives aux données personnelles. | Fonction centrée sur la conformité et la protection des données, dont les missions sont précisées par la [CNIL](https://www.cnil.fr/fr/le-delegue-la-protection-des-donnees-dpo). |

Ces fonctions peuvent collaborer étroitement, mais elles ne sont pas interchangeables. Le CDO porte la vision et la création de valeur, le Head of Data organise l’exécution opérationnelle et le DPO veille au respect du cadre relatif aux données personnelles.



 



## Le métier de Chief Data Officer est-il fait pour moi ?

 

 

Cette fonction peut vous correspondre si :

✓ Vous aimez analyser des problématiques complexes et prendre des décisions à partir de données.

✓ Vous souhaitez piloter des projets stratégiques impliquant plusieurs équipes.

✓ Vous vous intéressez à la gouvernance, à l’exploitation et à la valeur des données.

✓ Vous appréciez le management et l’accompagnement du changement.

✓ Vous savez faire le lien entre les enjeux métiers et technologiques.

✓ Vous souhaitez évoluer, à terme, vers une fonction de direction.

✓ Vous êtes apte à travailler en groupe et faites preuve de cohésion d'équipe.



 



 

### En résumé

 

 

Le Chief Data Officer pilote la stratégie, la gouvernance et la valorisation des données d’une organisation. Cette fonction exige une double culture technique et business, de solides compétences managériales et une expérience confirmée des projets data. Les parcours MyDigitalSchool permettent de construire progressivement ces compétences, du Bachelor au MBA, grâce à une pédagogie professionnalisante.



 



## FAQ : les questions fréquentes sur le métier de Chief Data Officer

 



 

  Quel est le salaire d’un Chief Data Officer ?

   

  

 

 

Il dépend de l’expérience, du secteur, de la taille de l’organisation, de la localisation et du périmètre confié. Les offres peuvent également inclure une part variable. Il est préférable de comparer des postes aux responsabilités équivalentes plutôt que de retenir une moyenne unique.



 

 





  Peut-on devenir Chief Data Officer sans être ingénieur ?

   

  

 

 

Oui. Un diplôme d’ingénieur n’est pas la seule voie possible. Une formation en data, intelligence artificielle, informatique, systèmes d’information ou management peut mener vers cette fonction, à condition de développer une double compétence technique et stratégique ainsi qu’une expérience significative.



 

 





  Quelle différence entre un Chief Data Officer et un DPO ?

   

  

 

 

Le Chief Data Officer pilote la stratégie et la valorisation des données. Le DPO se concentre sur la conformité des traitements de données personnelles et sur le respect du RGPD. Les deux fonctions collaborent, mais leurs responsabilités sont différentes.



 

 





  Combien d’années d’expérience sont nécessaires ?

   

  

 

 

Il n’existe pas de durée obligatoire. Le poste correspond néanmoins généralement à une fonction senior, accessible après plusieurs années dans la data, les systèmes d’information, le conseil, la transformation numérique ou le management.



 

 





  Quelles sont les principales missions d’un CDO ?

   

  

 

 

Ses principales missions consistent à définir la stratégie data, organiser la gouvernance, améliorer la qualité des données, superviser les projets d’analyse et favoriser leur valorisation. Il accompagne aussi les métiers dans l’adoption d’une culture data.



 

 





  Quel diplôme faut-il obtenir pour exercer ce métier ?

   

  

 

 

Une formation de niveau Bac+5 spécialisée en data, intelligence artificielle, informatique, systèmes d’information ou management est généralement recommandée. Le diplôme doit ensuite être complété par une expérience professionnelle permettant de développer des compétences en stratégie, en gouvernance et en pilotage d’équipes.



 

 





 

 

 

 



### Vous souhaitez construire votre avenir dans la data et l’intelligence artificielle ?

 

 

[Découvrir les formations pour devenir Chief Data Officer](https://www.mydigitalschool.com/formation-chief-data-officer/formations)

**Auteur :** Geoffrey Martin, responsable de publication

**Date de publication :** 29/07/2026 \| **Dernière mise à jour :** 29/07/2026