# Bachelor Data Analyst & IA à Nice Fais de la donnée un véritable moteur de décision avec le **Bachelor Data Analyst & IA à MyDigitalSchool Nice**. En seulement 1 an, tu développes des compétences clés en collecte de données, analyse prédictive, datavisualisation et intelligence artificielle. Cette formation Bac+3, certifiée RNCP niveau 6, se déroule en alternance. [ Télécharger la brochure ](/demande-de-documentation?campus=11&training=358) [ Portes ouvertes ](/evenements) ![bachelor-data-analyst-et-IA](/files/mydigitalschool/styles/hero_vertical_desktop/public/2026-06/bachelor-data-analys-et-IA.png?h=833ae1ac&itok=tv0DDY2w "bachelor-data-analyst-et-IA") ![secteur-formation-informatique](/files/mydigitalschool/styles/hero_square_desktop/public/2026-01/secteur-formation-informatique.png?h=e8711843&itok=2JXjn_o4 "secteur-formation-informatique") Pré-requis: Bac 17 campus ## Présentation Formation en alternance Pour monter en compétences et favoriser ton insertion professionnelle dans un technopôle tel que Sophia Antipolis Accompagnement individuel Coaching, aide à la recherche d’alternance, job dating Pédagogie active De nombreux projets de groupe et de projet interfilières tout au long de l'année : workshops, My Digital Project et projets réels Intervenants professionnels Experts dans le digital, qui te partagent leur expérience et leur savoir-faire Plonge au cœur de la donnée et de l’intelligence artificielle pour devenir un profil stratégique très recherché avec le **Bachelor Data Analyst & IA**. Cette formation te forme à exploiter de grands volumes de données afin d’éclairer les décisions business. Tu développes des compétences solides en collecte et structuration de bases de données, analyse statistique et prédictive, création de tableaux de bord interactifs sur Power BI et Tableau, automatisation des traitements via le machine learning, ainsi qu’en prompt engineering pour dialoguer efficacement avec des modèles d’IA avancés. Voir plus Développe les compétences clés pour **transformer les données en leviers de performance** et guider les stratégies d’entreprise grâce à l’analyse et à l’intelligence artificielle. De la collecte à l’interprétation, tu prends en main l’ensemble de la chaîne de traitement de la donnée. Le programme aborde les bases de données relationnelles et NoSQL, le langage SQL pour interroger et exploiter les données avec efficacité, Python pour l’analyse statistique et le machine learning, les outils de datavisualisation comme Power BI, Tableau et Data Studio, ainsi que l’algorithmie et les fondamentaux de l’IA. ### Compétences développées durant ce Bachelor Maîtrise les technologies d'IA pour automatiser les analyses et anticiper les tendances. Tu apprends à entraîner des modèles de machine learning pour la prédiction et la classification, à utiliser le prompt engineering pour exploiter pleinement les capacités des IA génératives, à créer des pipelines de traitement automatisés qui économisent des centaines d'heures de travail manuel, à détecter des anomalies et des opportunités cachées dans les données. Tu découvres aussi les enjeux éthiques de l'IA, la protection des données personnelles (RGPD) et l'applicabilité des modèles pour garantir des analyses responsables et conformes. **Diplôme RNCP et compétences certifiées** Décroche un titre certifié RNCP niveau 6 qui valide ton expertise en analyse de données et en intelligence artificielle. La formation inclut aussi une préparation au TOEIC pour confirmer ton niveau d’anglais professionnel, essentiel dans un domaine où la documentation technique et les échanges avec des équipes internationales font partie du quotidien. **Quels métiers en data après ce Bachelor ?** Intègre des postes stratégiques comme : - Data Analyst qui analyse les données pour identifier des tendances, mesurer les performances et produire des insights actionnables pour les équipes métier - Chargé d'études data qui pilote des études quantitatives et qualitatives pour éclairer les décisions stratégiques - Consultant junior en valorisation des données qui accompagne les entreprises dans l'exploitation de leur patrimoine data - Assistant Data Product Manager qui collabore avec les équipes produit pour concevoir des fonctionnalités basées sur l'analyse des usages Ces métiers sont recherchés dans les startups tech, les services data des grands groupes, les cabinets de conseil et les agences marketing data-driven. **Poursuivre en Big Data et IA à MyDigitalSchool Nice** Après ton **Bachelor Data Analyst & IA**, tu peux poursuivre en **MBA Big Data & Intelligence Artificielle** afin de monter en expertise et de maîtriser les architectures de données massives, le deep learning, les systèmes de recommandation et les infrastructures cloud dédiées à la data. Ce MBA de niveau Bac+5 te prépare à des postes à forte responsabilité comme Data Scientist, Lead Data Analyst, Data Engineer ou Chief Data Officer. Tu peux également évoluer vers des fonctions de consultant senior en data strategy pour accompagner les transformations data-driven des organisations, ou vers des rôles techniques avancés en machine learning engineering au sein d’entreprises développant des solutions basées sur l’IA. ## Chiffres-clés 90 % des étudiants trouvent un emploi en moins de 6 mois après la formation 20 formations du BTS au MBA, sont proposées sur le campus pour devenir un expert du digital 94 % de réussite aux examens sur l’ensemble de nos 20 formations 80 % de taux de satisfaction étudiante Et après ? [ Découvrir le programme et les métiers de cette formation ](/formations/bachelor-data-analyst-et-ia) [ Je candidate ](/dossier-de-candidature?campus=11&training=358) ## Questions fréquentes Trouve des réponses à tes questions ou contacte-nous : nous sommes là pour t'aider. Quel est le rythme de la formation ? Le Bachelor Data Analyst & IA se fait en alternance avec un rythme de 3 jours en cours et 2 jours en entreprise. Ce rythme te permet de mettre en pratique immédiatement les compétences acquises en cours. Quels outils sont enseignés dans le Bachelor Data Analyst & IA ? Tu maîtrises SQL pour interroger les bases de données, Python avec les bibliothèques Pandas, NumPy et Scikit-learn pour l'analyse, Power BI et Tableau pour la datavisualisation, Excel avancé, et les principes du machine learning. Tu découvres aussi les IA génératives et le prompt engineering Quelle différence entre Data Analyst et Data Scientist ? Le Data Analyst se concentre sur l'analyse de données existantes pour produire des insights et des rapports. Le Data Scientist va plus loin en créant des modèles prédictifs complexes et en développant des algorithmes sur mesure