 # Bachelor Data Analyst &amp; IA à Angers

Transforme la donnée en levier stratégique avec le **Bachelor Data Analyst &amp; IA à MyDigitalSchool Angers**. En 1 an, tu maîtrises la collecte de données, l'analyse prédictive, la datavisualisation et l'intelligence artificielle. Formation RNCP de niveau 6, en alternance avec un rythme de 2 semaines en entreprise et 1 semaine à l'école. Poursuis en



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  Pré-requis: Bac 

 

 

 17 campus

 

 



  ## Présentation

 

         

 



Formation en alternance

Pour monter en compétences et favoriser ton insertion professionnelle

 



 

 



Accompagnement individuel

Coaching, aide à la recherche d’alternance, job dating 

 



        

 



Pédagogie active

De nombreux projets de groupe et de projet interfilières tout au long de l'année : workshops, My Digital Project et projets réels 

 



        

 



Intervenants professionnels 

Experts dans le digital, qui te partagent leur expérience et leur savoir-faire

 



 

  Plonge dans l'univers de la donnée et de l'intelligence artificielle pour devenir un profil stratégique recherché avec le **Bachelor Data Analyst &amp; IA**. Cette formation te prépare à exploiter des volumes massifs de données pour orienter les décisions business. Tu construis des compétences en collecte et structuration de bases de données, analyse statistique et prédictive, création de tableaux de bord interactifs avec Power BI et Tableau, automatisation des traitements grâce au machine learning, et maîtrise du prompt engineering pour interagir avec des modèles d'IA avancés.



      Voir plus   Acquiers les compétences pour **valoriser les données et orienter les stratégies d'entreprise** grâce à l'analyse et à l'intelligence artificielle. De la collecte à l'interprétation, tu maîtrises toute la chaîne de traitement de la donnée. Le programme couvre les bases de données relationnelles et NoSQL, le langage SQL pour interroger efficacement les données, Python pour l'analyse statistique et le machine learning, les outils de datavisualisation comme Power BI, Tableau et Data Studio, l'algorithmie et les fondamentaux de l'IA.

### Compétences développées durant ce Bachelor : 

Maîtrise les technologies d'IA pour **automatiser les analyses et anticiper les tendances**. Tu apprends à entraîner des modèles de machine learning pour la prédiction et la classification, à utiliser le prompt engineering pour exploiter pleinement les capacités des IA génératives, à créer des pipelines de traitement automatisés qui économisent des centaines d'heures de travail manuel, à détecter des anomalies et des opportunités cachées dans les données. Tu découvres aussi les enjeux éthiques de l'IA, la protection des données personnelles (RGPD) et l'applicabilité des modèles pour garantir des analyses responsables et conformes.

### Diplôme RNCP et compétences certifiées 

Obtiens un **titre certifié RNCP niveau 6** qui atteste de ton expertise en analyse de données et intelligence artificielle. La formation intègre également la préparation au TOEIC pour valider ton niveau d'anglais professionnel, indispensable dans un secteur où la documentation technique et les échanges avec les équipes internationales sont fréquents.

## Quels métiers en data après ce Bachelor ? 

Intègre des postes stratégiques comme :

- Data Analyst qui **analyse les données** pour identifier des tendances, mesurer les performances et produire des insights actionnables pour les équipes métier
- Chargé d'études data qui pilote des études quantitatives et qualitatives pour éclairer les décisions stratégiques
- Consultant junior en **valorisation des données** qui accompagne les entreprises dans l'exploitation de leur patrimoine data
- Assistant Data Product Manager qui collabore avec les équipes produit pour **concevoir des fonctionnalités** basées sur l'analyse des usages

Ces métiers sont recherchés dans les startups tech, les services data des grands groupes, les cabinets de conseil et les agences marketing data-driven.

## Poursuivre en Big Data et IA à MyDigitalSchool Angers 

Après ton **Bachelor Data Analyst &amp; IA**, tu peux poursuivre en **MBA Big Data &amp; Intelligence Artificielle** pour devenir expert et maîtriser les architectures de données massives, le deep learning, les systèmes de recommandation et les infrastructures cloud dédiées à la data.

Ce MBA, de niveau Bac+5, te prépare à des postes de Data Scientist, Lead Data Analyst, Data Engineer ou Chief Data Officer. Tu peux aussi t'orienter vers des rôles de consultant senior en data strategy pour accompagner les transformations data-driven des organisations, ou vers des postes techniques avancés en machine learning engineering dans les entreprises qui développent des produits basés sur l'IA.

 

 

 

  



  ## Chiffres-clés

 

 90 % 

des étudiants trouvent un emploi en moins de 6 mois après la formation

 



 



 20 

formations du BTS au MBA, sont proposées sur le campus pour devenir un expert du digital 

 



 



 94 % 

de réussite aux examens sur l’ensemble de nos 20 formations

 



 



 +100 

intervenants professionnels 

 



 



 

 



 



   Et après ? 

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 ## Questions fréquentes

 

Trouve des réponses à tes questions ou contacte-nous : nous sommes là pour t'aider.



 

 

  Faut-il être fort en mathématiques pour ce Bachelor ? 

   

  

 

 Des bases solides en mathématiques facilitent l'apprentissage, mais ne sont pas indispensables. Le programme reprend les fondamentaux statistiques nécessaires. L'essentiel est d'avoir une logique analytique, de la curiosité pour comprendre les données et de la rigueur dans le traitement des informations.



 

 





  Quel est le rythme de la formation ? 

   

  

 

 Le Bachelor Data Analyst &amp; IA se fait en alternance avec un rythme d'une semaine à l'école et une semaine en entreprise. Ce rythme te permet de mettre en pratique immédiatement les compétences acquises en cours.



 

 





  Quels outils sont enseignés dans le Bachelor Data Analyst &amp; IA ? 

   

  

 

 Tu maîtrises SQL pour interroger les bases de données, Python avec les bibliothèques Pandas, NumPy et Scikit-learn pour l'analyse, Power BI et Tableau pour la datavisualisation, Excel avancé, et les principes du machine learning. Tu découvres aussi les IA génératives et le prompt engineering.



 

 





  Quelle différence entre Data Analyst et Data Scientist ? 

   

  

 

 Le Data Analyst se concentre sur l'analyse de données existantes pour produire des insights et des rapports. Le Data Scientist va plus loin en créant des modèles prédictifs complexes et en développant des algorithmes sur mesure.