# MBA Big Data & Intelligence Artificielle (IA) à Angers Pilote des projets data et IA, avec le **MBA Big Data & Intelligence Artificielle (IA) à MyDigitalSchool Angers**. En 2 ans, tu maîtrises le machine learning, le deep learning, les architectures Big Data et la stratégie data. À la fin de cette formation en alternance avec un rythme d'une semaine en entreprise et une semaine à l'école. [ Télécharger la brochure ](/demande-de-documentation?campus=1&training=39) [ Portes ouvertes ](/evenements) ![mba-big-data-et-IA](/files/mydigitalschool/styles/hero_vertical_desktop/public/2026-06/mba-big-data-et-IA.png?h=833ae1ac&itok=KMcIfgZy "mba-big-data-et-IA") ![secteur-formation-informatique](/files/mydigitalschool/styles/hero_square_desktop/public/2026-01/secteur-formation-informatique.png?h=e8711843&itok=2JXjn_o4 "secteur-formation-informatique") Pré-requis: Bac + 3 Alternance possible 17 campus ## Présentation Intervenants experts Des professionnels partagent leurs savoir-faire et leur expérience Préparation à l’avenir et à l'IA Un programme qui évolue avec les besoins du secteur numérique Pédagogie par projets Nombreux projets de groupe et de projet interfilières tout au long de l'année : workshops, Lean Start Up et projets réels Accompagnement individuel Coaching, aide à la recherche d’alternance, job dating Avec notre **MBA Big Data & Intelligence Artificielle (IA)** à Angers, accède aux métiers de la data et de l'intelligence artificielle grâce à une formation stratégique et technique. Ce MBA te prépare à **piloter des projets d'envergure** combinant analyse avancée, innovation technologique et vision business. Tu maîtrises les algorithmes de machine learning et deep learning, les architectures distribuées pour traiter des volumes massifs de données, le Natural Language Processing, la computer vision, et le déploiement de modèles IA en production. Tu développes aussi des compétences en management de projets complexes, stratégie data et leadership pour coordonner des équipes pluridisciplinaires. Voir plus ## Les objectifs de la formation Notre objectif à MyDigitalSchool Angers ? Te former pour que tu deviennes un expert en intelligence artificielle, machine learning et analytics capables de piloter la transformation digitale des organisations par la donnée. Le programme te prépare à **gérer des projets numériques complexes** à fort impact business en combinant compétences techniques avancées et vision stratégique. Tu apprends à concevoir des solutions d'IA innovantes, à déployer des architectures Big Data scalables, à piloter des équipes data et à communiquer avec les décideurs pour aligner les projets sur les objectifs business. La formation renforce aussi tes **compétences en stratégie digitale**, management et leadership pour te positionner sur des postes de direction technique ou de conseil stratégique. ### Compétences développées durant ce MBA : Dans ce **MBA Big Data & Intelligence Artificielle (IA),** tu vas développer une expertise technique et managériale de haut niveau. Conçois et entraîne des modèles de machine learning et deep learning avec TensorFlow, PyTorch et Scikit-learn, déploie des architectures Big Data avec Hadoop, Spark et des data lakes sur AWS ou Azure, maîtrise le traitement du langage naturel (NLP) et la computer vision, mets en production des modèles IA avec MLOps et Kubernetes, optimise les performances des algorithmes et gère les biais, applique l'IA à des cas d'usage métier (recommandation, prédiction, classification). Acquiers aussi des compétences en gestion de projets agiles, définition de roadmaps data, management d'équipes techniques, data governance et communication avec les parties prenantes non techniques pour valoriser les projets IA. ## Titre RNCP et certifications professionnelles Avec cette formation, tu obtiens un **titre certifié RNCP niveau 7** reconnu par l'État, qui atteste de ton expertise en Big Data et intelligence artificielle. Cette certification de niveau supérieur te positionne sur les postes les plus stratégiques et les mieux rémunérés du secteur data. ## Métiers visés avec le MBA Big Data & Intelligence Artificielle (IA) Ce diplôme t'ouvre les portes de nombreuses carrières. À l'issue de ta formation, tu seras prêt à devenir : - **Data Scientist** : conçoit des modèles prédictifs complexes pour résoudre des problèmes business critiques - **Chief Data Officer (CDO)** : pilote la stratégie data de l'entreprise et manage les équipes techniques - **Data Engineer** : construit et maintient les infrastructures Big Data permettant le traitement de volumes massifs - **AI Specialist ou Machine Learning Engineer** : développe et optimise des algorithmes d'IA sur mesure - **Data Analyst senior** : supervise les analyses stratégiques et guide les décisions de la direction Ces métiers sont très recherchés dans les grandes entreprises tech, les cabinets de conseil, les startups innovantes et les services data des groupes industriels. ## Chiffres-clés 90 % des étudiants trouvent un emploi en moins de 6 mois après la formation 20 formations du BTS au MBA, sont proposées sur le campus pour devenir un expert du digital 94 % de réussite aux examens sur l’ensemble de nos 20 formations 80 % de taux de satisfaction étudiante Et après ? [ Découvrir le programme et les métiers de cette formation ](/mba-big-data-intelligence-artificielle-ia) [ Je candidate ](/dossier-de-candidature?campus=1&training=39) ## Questions fréquentes Trouve des réponses à tes questions ou contacte-nous : nous sommes là pour t'aider. Quel salaire pour un Data Scientist confirmé ? Le salaire d'un Data Scientist est généralement supérieur à la moyenne des métiers IT, mais il varie selon la localisation, le secteur et l'expertise. Un Data Scientist junior démarre entre 38k € et 45k € brut. Un confirmé (3-5 ans) oscille entre 50k € et 65k €, la fourchette haute concernant surtout Paris et la Tech. Faut-il un profil mathématique pour ce MBA ? Des bases solides en mathématiques et statistiques sont nécessaires car le machine learning repose sur des concepts mathématiques. Le MBA est accessible après un Bachelor Data Analyst & IA. L'important est d'avoir une logique analytique forte et l'envie d'approfondir les aspects théoriques des algorithmes. Quelle différence entre Data Scientist et Data Engineer ? Le Data Scientist crée les modèles et algorithmes pour extraire des insights et prédire, tandis que le Data Engineer construit les infrastructures qui permettent de collecter, stocker et traiter les données massives. Les deux métiers sont complémentaires : l'Engineer prépare le terrain technique, le Scientist exploite la donnée. L'IA va-t-elle remplacer les Data Scientists ? Non, l'IA est un outil que les Data Scientists utilisent et améliorent. L'automatisation concerne les tâches répétitives, mais la compréhension métier, le choix des approches, l'interprétation des résultats et l'éthique nécessitent toujours l'expertise humaine. Les Data Scientists évoluent vers plus de stratégie.