L’émergence de l’intelligence artificielle générative – ChatGPT, Gemini, etc. révolutionne l’univers de la formation big data.
Ce duo complémentaire transforme profondément les compétences attendues : structuration, traitement et exploitation des données massives. Dans ce contexte, quelles sont les compétences clés à actualiser dans les parcours actuels ?
Comment adapter les cursus, en s’appuyant notamment sur le MBA Big Data & IA de MyDigitalSchool ?
L’intégration de l’IA générative change la formation big data
Intelligence artificielle générative : un nouveau standard
Les modèles GPT et Gemini exemplifient l’IA générative : capables de générer du texte, coder, analyser automatiquement. Leur intégration dans les plateformes Big Data impose d’enseigner la maîtrise de prompts, l’automatisation de flux de données, l’analyse en temps réel.
Enrichir la formation big data signifie désormais savoir orchestrer des modèles génératifs dans des plateformes de data engineering.
Traitement et structuration : augmentation des exigences
Traitement de téra-octets, structuration en graphes, pipelines dynamiques, ingestion temps réel via API IA – ces aspects sont désormais incontournables. Le MBA Big Data & IA de MyDigitalSchool couvre SQL/NoSQL, Python, APIs REST/GQL, CI/CD, et cloud – un socle solide face à ces enjeux.
Comment les enseignements se réinventent
- Formation big data : focus sur le machine learning et IA
Une formation big data complète intègre désormais l’apprentissage automatique (ML), l’IA générative, l’architecture de dataflow, et le déploiement IA. MyDigitalSchool met l’accent sur le traitement et exploitation stratégique de la donnée via son MBA Big Data & IA.
- Compétences comportementales et gestion de projets IA
L’IA générative renforce l’importance des soft skills : communication avec des stakeholders, conduite du changement, leadership dans des équipes orientées données – également présents dans le MBA. Une formation big data moderne doit allier technique et stratégie.
- Exploitation et valorisation des données massives
Un temps précieux est désormais accordé à la dataviz, dashboards dynamiques, KPI temps réel – pour valoriser les insights extraits des algorithmes génératifs. La formation big data doit former aux outils PowerBI, DataViz, Python, inclue dans le MBA.
Les formations à considérer :
MBA Big Data & Intelligence Artificielle :
- 1050 h de formation très professionnalisante, alternance école-entreprise
- Modules : SQL/NoSQL, DataViz, Python, cloud, APIs, CI/CD, ML, IA générative
- Soft skills : gestion d’équipe, conduite du changement, veille technologique
MBA Expert Marketing Digital :
Une alternative orientée marketing qui valorise l’exploitation des données dans les campagnes. Il aborde CRM, retargeting, data platform utile pour intégrer l’IA générative dans les campagnes de données.
Pourquoi actualiser la formation big data aujourd’hui ?
- L’IA générative accélère l’automatisation et la qualité des analyses ; seuls les profils maîtrisant prompts, pipelines et modèles trouveront leur place.
- Les entreprises exigent une exploitation fine des données, appuyée par une compréhension stratégique de l’IA.
- Les modules techniques, méthodologiques et comportementaux deviennent indispensables dans toute formation big data performante.
L’essor de l’IA générative impose une redéfinition des compétences enseignées dans la formation big data : structuration en flux, traitement avancé, exploitation temps réel, et compréhension stratégique de l’IA. Les programmes comme le MBA Big Data & IA répondent à ce défi via une formation multidisciplinaire, à la fois technique, managériale et stratégique.
Dans ce monde en pleine mutation, misez dès aujourd’hui sur une formation big data actualisée – pour ne pas rester à la traîne et devenir un professionnel polyvalent, opérationnel et prêt pour l’avenir.